发布时间:2023-11-21
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癌症是一种复杂的疾病,会导致细胞异常生长和扩散。DNA突变、化学或环境暴露、病毒感染、慢性炎症、激素异常等,都是可能导致癌症的潜在因素。耐药性和毒性使癌症治疗变得复杂。此外,癌症的多样性也使得制定普遍治疗指南变得困难。下一代测序技术使基因检测变得成本低廉。这揭示了可以用专用药物治疗的基因突变。人工智能(AI)、机器学习、活检、下一代测序和数字病理学提供个性化的癌症治疗。这使得患者能够针对特定生物靶点进行癌症治疗。单克隆抗体、CAR-T和癌症疫苗都是有前景的癌症治疗方法。近期纳入这些疗法的试验数据显示,其临床结局和药物耐受性优于传统化疗。这些疗法与新技术的结合可以改变癌症治疗,帮助许多人。本综述讨论了单克隆抗体(mAbs)、双特异性抗体(BsAbs)、双特异性T细胞增殖蛋白(BiTEs)、双变量域(DVD)抗体、CAR-T疗法、癌症疫苗、溶瘤病毒、脂质纳米颗粒mRNA癌症疫苗及其在多种癌症中的临床结局的发展与挑战。我们还将研究人工智能和机器学习如何帮助寻找新的癌症治疗靶点。
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